研究人员开发了 CityPaint，一个旨在为虚拟现实和城市数字孪生等应用生成高保真、城市级 3D 纹理的新框架。与以往在 3D 训练数据稀缺方面遇到困难的方法不同，CityPaint 利用了丰富的 2D 图像数据和 2D 扩散模型。该系统集成了几何先验和生成能力，采用新颖的相机烘焙策略进行迭代纹理投影，并通过解耦的精炼机制分别优化地形和建筑纹理。实验表明，CityPaint 能够生成具有精细局部细节的全局一致纹理，在视觉质量和一致性方面优于现有基线。 AI
影响 这项研究可以提高游戏和虚拟现实应用中 3D 环境创建的真实感和效率。
排序理由 该项目描述了一个新颖的研究框架及其技术细节，发表在一个专注于研究论文的场合。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- 2D diffusion models
- 2D image data
- 2D-to-3D projection
- 3D Texturing of the Water–Air Interface by Biomimetic Self-Assembly
- building textures
- camera baking
- CityPaint
- gambling
- Generative Models
- Geometric priors
- terrain textures
- Urban Digital Twins – A FIWARE-based model
- virtual reality
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