(CA) Liquid AI LFM2.5: Small Model, Big Agent Power

Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，用于高效智能体任务

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-26 14:43

Liquid AI 发布了 LFM2.5-24B-A2B，这是一款专为智能体任务设计的开放权重模型。该模型采用混合专家（mixture-of-experts）方法，在总计 240 亿参数中，每个 token 激活约 20 亿参数，旨在平衡能力与成本效益。主要升级包括显著扩展的 131,072 token 上下文窗口、翻倍的词汇量以增强多语言支持，以及针对 OpenClaw 和 Hermes Agent 等智能体框架的增强调优。虽然该模型在自身基准测试中擅长工具使用和指令遵循，但在知识密集型和编码任务方面，大型模型仍表现更优。 AI

影响支持更具成本效益的本地智能体部署和私有数据处理。

排序理由前沿实验室模型发布，附带系统卡。[lever_c 从 frontier_release 降级：ic=1 ai=1.0]

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dev.to — LLM tag TIER_1 (CA) · NeurAITool · 2026-10-26 14:43

Liquid AI LFM2.5：小型模型，强大智能体能力

<p>Most agent models ask you to choose between capability and cost. Liquid AI's LFM2.5-24B-A2B tries to remove that trade-off: it is a large open-weight model that only wakes up a small slice of itself for each token.</p> <h2> The idea in plain terms </h2> <p>The headline is simp…

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Liquid AI LFM2.5：小型模型，强大智能体能力

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