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Français(FR) Timestral, la famille de modèles de prévision de séries temporelles de Mistral, tourne sur CPU sans GPU. Quatre tailles, de 5M à 209M de paramètres. Le plus gro

Mistral AI 发布可在 CPU 上进行推理的 Timestral 时间序列模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Mistral AI 推出了 Timestral，这是一个时间序列预测模型系列，旨在无需图形处理单元 (GPU) 即可在中央处理单元 (CPU) 上高效运行。这些模型有四种尺寸，参数量从 500 万到 2.09 亿不等。最大的模型拥有 2.09 亿个参数，可在 140 毫秒内预测提前一天的情况，而最小的模型则可在 10 毫秒内完成。值得注意的是，在零样本设置下，2.09 亿参数的模型在 GIFT-Eval 基准测试中取得了第一名的成绩。 AI

影响 使得在标准 CPU 上进行高效的时间序列预测成为可能，从而可能扩大对高级预测能力的访问。

排序理由 Frontier-lab 模型发布，附带系统卡。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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Mistral AI 发布可在 CPU 上进行推理的 Timestral 时间序列模型

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 Français(FR) · camilleroux ·

    Mistral 的时间序列预测模型系列 Timestral 无需 GPU 即可在 CPU 上运行。四种尺寸，参数量从 500 万到 2.09 亿不等。最大的

    Timestral, la famille de modèles de prévision de séries temporelles de Mistral, tourne sur CPU sans GPU. Quatre tailles, de 5M à 209M de paramètres. Le plus gros prévoit un jour d'avance en 140 ms, le plus petit en 10 ms. Le 209M est premier sur GIFT-Eval en zero-shot. ⬇️ https:/…

    链接 mistral.ai/…/timestral camilleroux.com/veille

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