Microsoft Research 发布了 Agensh，一个开源的多代理系统框架，它摒弃了传统的中心协调器。在该系统中，各个代理自主选择任务，并利用 Git 存储库、聊天频道和发现板等共享资源进行协作。在 ProgramBench 上的基准测试表明性能有所提高，单个代理的平均测试通过率为 19.31%，而 128 个代理的平均测试通过率提高到 28.78%，这表明更大的代理团队能更快地达成里程碑。 AI
影响 这种去中心化的多代理系统方法可能为复杂的任务自动化和协调提供新的范例。
排序理由 主要研究实验室发布新颖的 AI 框架的开源版本。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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