顶尖经济学家 Torsten Slok 发现人工智能看涨案例中存在一个根本性的经济缺陷,他认为生产人工智能计算的边际成本目前超过了其为用户带来的边际收益。这表明数据中心的需求可能不像预期的那样无限,因为公司在看到显著的生产力回报方面进展缓慢,并且越来越不愿意为人工智能服务付费。Slok 还强调了人工智能支出的“循环性”问题,即许多人工智能初创公司的计算费用是由风险投资而非有机收益资助的,并指出,除了主要的超大规模公司之外,美国公司在人工智能投资方面几乎没有或根本没有获得经济回报。 AI
影响 引发了对人工智能基础设施投资可持续性以及主要超大规模公司以外的公司近期财务回报的质疑。
排序理由 经济学家对人工智能市场的经济基本面进行了批判性分析。
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