顶尖经济学家 Torsten Slok 认为人工智能看涨案例中存在一个根本性的经济缺陷,他认为目前生产人工智能算力的边际成本超过了其为用户带来的边际效益。这表明数据中心和人工智能服务的需求可能不像预期的那样强劲,因为企业在看到显著的生产力回报方面进展缓慢,并且越来越不愿意为人工智能服务付费。Slok 还强调了人工智能支出的‘循环性’问题,即许多人工智能初创公司的算力账单是由风险投资而非有机收益资助的,并指出,除了主要的超大规模企业之外,人工智能对大多数美国公司的财务回报微乎其微。 AI
影响 对人工智能驱动的市场增长的可持续性提出质疑,并强调了对算力基础设施可能存在的过度投资。
排序理由 经济学家关于人工智能行业经济基本面的评论文章。
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