一个名为 resk-logits 的新库提供了一种方法来保护像 Doctolib 使用的患者预约聊天机器人免受提示注入攻击。该库利用 GPU 加速的 Aho-Corasick 算法，实时惩罚与危险 token 相关的 logits，有效防止它们被语言模型采样。这种方法比传统的后生成过滤器提供了更强大的安全措施，因为后者可能太慢而无法阻止敏感信息被泄露。 AI
影响 通过实时阻止提示注入攻击，增强了 LLM 应用的安全性。
排序理由 该条目描述了一个用于增强基于 LLM 的应用程序安全性的新库，特别关注提示注入漏洞。
- Aho–Corasick algorithm
- AutoModelForCausalLM
- AutoTokenizer
- Doctolib
- GPT2
- graphics processing unit
- prompt injection
- resk-logits
- ShadowBanProcessor
- transformers
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