Nederlands(NL) Deepseek V4.1-1017 - doing okay on RDNA2/3 + DDR4

Deepseek V4.1-1017 模型在消费级硬件上表现不一

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-23 03:56

一位 Reddit 用户分享了 Deepseek V4.1-1017 模型在其 RDNA2/3 和 DDR4 硬件上的性能指标。该模型表现出不稳定的性能，解码速度从每秒 3 到 19 个 token 不等，对于较长的提示词，平均速度约为每秒 9 个 token。尽管性能有所波动，但用户认为该模型非常智能，超越了他们测试过的其他模型，尽管其在较慢解码速度下进行大量处理的倾向限制了其在聊天应用之外的用途。 AI

影响为在类似硬件配置上运行 Deepseek V4.1-1017 的用户提供性能见解。

排序理由用户生成的关于特定模型版本在消费级硬件上运行的性能报告。

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Source corroboration: Single-source cluster; Only one publisher covered this so far. Single-source stories can still rank when the publisher is high-authority, but they lack cross-source corroboration.
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报道来源 [1]

r/LocalLLaMA TIER_1 Nederlands(NL) · /u/EmPips · 2026-10-23 03:56

Deepseek V4.1-1017 - doing okay on RDNA2/3 + DDR4

<div class="md">Just a spec to performance report. Tried Maya today on the following: <ul> <li>3950x</li> <li>96GB dual channel DDR4 at 3000mhz</li> <li>Rx 7900xtx 24GB + w6800 32GB (56GB together)</li> <li>pcie gen3 nvme drive</l…

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