一位用户尝试使用 Opus 5.5 作为三个本地 AI 模型的规划器,发现成本和性能在很大程度上受到本地模型能力的影响。Opus 5.5 主要充当读取器和指挥者,处理的 token 数量远超其生成的数量。使用 Opus 5.5 的费用直接与纠正本地模型错误所需的审查周期数相关,本地模型能力越差,Opus 的成本越高,处理时间也越长。 AI
影响 强调了本地模型的选择如何显著影响使用高级 AI 规划器的成本和效率。
排序理由 用户实验和 AI 模型交互分析,并非主要发布或重大行业事件。
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