对三款近期发布的混合专家（MoE）模型——Flint 40B-A2.5B、Ornith 1.5 35B-A3B 和 Nemotron 3.5 Lightning——的比较显示出显著的性能差异。Flint 40B-A2.5B 速度最快，在 7 分 36 秒内完成了复杂的编码任务，而 Ornith 1.5 35B-A3B 用时 9 分 4 秒，Nemotron 3.5 Lightning 则以 30 分 32 秒的成绩明显落后。在处理的 token 数量和成本方面，Flint 也表现出更高的效率，Opus 5.5 作为所有模型的规划器。 AI
影响 突出了新兴 MoE 模型之间的性能和成本差异，指导用户选择。
排序理由 在特定任务上对多个开源模型进行比较。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
