研究人员开发了一种新的异步、无生成方法来近似贝叶斯计算（ABC），该方法显著提高了具有棘手似然的模型效率。该方法避免了传统生成ABC采样器固有的同步延迟，允许模拟在不等待最慢任务完成的情况下进行。通过重用过去的模拟结果和重新加权粒子，新的采样器实现了校准良好的后验估计，并展示了显著的性能提升，在相同时间内完成了比现有方法多2.4倍的评估。 AI
影响 提高了复杂模型中贝叶斯推断的效率，可能加速依赖于基于模拟的推断的领域的研究。
排序理由 详细介绍新计算方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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