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English(EN) Tried running 748B DeepSeek-V4.1-Flash on a €2k PC

748B DeepSeek-V4.1-Flash模型在2000欧元的PC上运行

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位用户成功地在不到2000欧元的消费级PC上运行了拥有7480亿参数的DeepSeek-V4.1-Flash模型。该模型使用了1比特量化和优化的Engram表加载技术，实现了每秒7.2个token的速度。尽管用户注意到模型输出中存在物理错误，并质疑其与Qwen等其他模型的实际效用相比，但他们对看到如此大的模型能在自己的硬件上运行感到满意。 AI

影响 证明了通过优化，大型参数模型可以在消费级硬件上运行，这可能降低了高级AI实验的门槛。

排序理由 用户成功在消费级硬件上运行大型模型，证明了可行性。

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748B DeepSeek-V4.1-Flash模型在2000欧元的PC上运行

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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Vladowski ·

    在 2000 欧元 PC 上运行 748B DeepSeek-V4.1-Flash

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