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748B DeepSeek-V4.1-Flash模型在2000欧元的PC上运行
一位用户成功地在不到2000欧元的消费级PC上运行了拥有7480亿参数的DeepSeek-V4.1-Flash模型。该模型使用了1比特量化和优化的Engram表加载技术，实现了每秒7.2个token的速度。尽管用户注意到模型输出中存在物理错误，并质疑其与Qwen等其他模型的实际效用相比，但他们对看到如此大的模型能在自己的硬件上运行感到满意。
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DeepSeek 发布 V4.1 Flash，采用高效 MoE 架构
DeepSeek 已正式发布其 V4.1 Flash 模型，这是一个拥有 5520 亿参数的混合专家（MoE）模型，采用了因果编码器-解码器（CED）架构和原生多模态能力。该新模型旨在提高效率，在推理过程中仅激活其一小部分参数，从而显著降低长上下文和代理工作负载的成本。据报道，V4.1 Flash 在多项基准测试中表现优于 GPT 5.6 "Sol" 和 Anthropic 的 Opus 5 等先前模型，尤其是在代理任务方面，同时大幅…