本文详细介绍了如何使用 Java 和 Spring AI 构建一个用于推荐衬衫的 AI 代理。文章阐述了将 LLM 连接到特定数据(如产品目录)的重要性,并演示了工具调用如何使 AI 能够执行 Java 方法以检索数据。该架构将关注点分离为控制器、服务、代理和工具层,从而实现独立测试和更轻松的维护。该示例利用了 OpenAI 的 GPT-4o mini 模型和 Spring Boot,为将 LLM 集成到 Java 应用程序中的开发人员提供了实用指南。 AI
影响 通过提供结构化的工具使用和数据交互框架,使 Java 开发者能够将 LLM 功能集成到应用程序中。
排序理由 文章描述了在特定软件开发框架(Java 的 Spring AI)内 AI 工具的实际应用和集成,而不是发布新的 AI 模型或基础研究。
- GPT-4o mini
- Java
- OpenAI
- ShirtAgent
- ShirtCatalogTool
- ShirtController
- ShirtService
- Spring AI
- Spring Boot
- tool calling
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