tool calling
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2 天有情绪数据
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Google 的 A2A 协议在代理间通信中找到利基市场
Google 的 Agent2Agent (A2A) 协议于 2025 年 4 月推出，旨在标准化来自不同供应商和框架的独立 AI 代理之间的通信。最初因市场充斥着缩略语以及与模型上下文协议 (MCP) 的感知重叠而受到怀疑，A2A 在 2026 年找到了其利基市场。它被证明对于在具有自身所有权和能力的独立代理之间实现通信非常有用，而不仅仅是内部功能或工具包装器。该协议促进代理发现、任务委托、消息交换和工件共享，解决了代理协作的完整生命周期。
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新的强化学习方法增强大型语言模型训练的稳定性和效率 · 跟踪 7 个来源
研究人员开发了几种新方法来提高大型语言模型 (LLM) 中强化学习 (RL) 的稳定性和效率。STARE 通过根据惊奇度重新加权 token 级优势来解决策略熵崩溃问题，在推理基准测试中显示出更高的准确性。GrowthHacker 利用 LLM 代理自主优化离策略评估 (OPE) 代码，证明了改进 OPE 系统的可行性。ZPPO 将教师模型保留在提示中而不是策略梯度中，从而增强了小型学生模型的知识蒸馏。GD$^2$PO 通过过滤掉具有…
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AI术语如Agents和RAG正在重塑职业生涯，需要新知识
本文讨论了AI Agents、自动化、工具调用、RAG和多Agent系统等AI术语日益普及的现象。文章认为，在快速的技术进步面前，理解这些概念对于保住职业生涯至关重要。作者暗示，通过博客等资源保持信息更新是驾驭不断变化的就业市场的关键。
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Microsoft 详解用于构建 AI 应用的 Agent Framework
Microsoft 在 .NET 博客上发布了其“Agent Framework – Building Blocks for AI”系列的第三部分。本期深入探讨了 AI 代理的创建，重点介绍了其开发的关键组件。文章强调了多代理系统中工具调用和工作流管理等概念。