English(EN) CEFR-oriented Russian Text Simplification Using Reinforcement Learning

YandexGPT 针对俄语文本简化至欧洲语言共同参考框架级别进行了微调

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-21 04:00

研究人员开发了一种使用强化学习将俄语文本简化至特定欧洲语言共同参考框架（CEFR）熟练程度级别（A1、A2、B1）的方法。他们使用拒绝采样和直接偏好优化（DPO）等技术对 YandexGPT 模型进行了微调，以更好地控制文本的复杂性。他们最好的模型在预测目标 CEFR 级别方面取得了高准确率，并在人类评估中表现出在简单性、流畅性和充分性方面的强大性能，尤其是在 A2 和 B1 级别上。 AI

影响这项研究通过实现文本自动适应特定熟练程度级别，有望带来更易获得的教育材料和改进的语言学习工具。

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arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Kristina Mustakova, Alexey Sorokin · 2026-10-21 04:00

面向CEFR的俄语文本简化与强化学习应用

arXiv:2610.27237v1 Announce Type: new Abstract: We present a study on controlled automatic simplification of Russian texts using preference-based optimization algorithms with a focus on adapting texts to the A1, A2 and B1 proficiency levels. We fine-tune YandexGPT using Rejection…

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面向CEFR的俄语文本简化与强化学习应用

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