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English(EN) Running Local LLMs in the Browser with WebGPU and Transformers.js

本地 LLM 现可通过 WebGPU 在浏览器中运行，增强隐私保护

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

WebGPU API 现在已在 Chrome、Edge 和 Firefox 等主流浏览器中稳定可用，它支持直接在浏览器中运行本地大型语言模型 (LLM)。这一进展，加上 ONNX Runtime Web 和 Transformers.js 的优化，使得在客户端硬件上使用量化模型（如 Qwen 2.5、Phi-3.5 和 Llama 3.2）成为可能。通过将敏感信息保留在用户设备上，避免了中间人攻击和云服务提供商数据保留策略的担忧，这一转变极大地增强了数据隐私和安全性。 AI

影响 通过允许直接在用户设备上处理敏感数据，实现注重隐私的 AI 应用。

排序理由 文章描述了使用 WebGPU 在浏览器中运行 LLM 的技术实现和优势，这是 AI 技术的一个具体应用，而不是核心 AI 发布或研究突破。

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本地 LLM 现可通过 WebGPU 在浏览器中运行，增强隐私保护

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Castov ·

    使用 WebGPU 和 Transformers.js 在浏览器中运行本地 LLM

    <p>The Evolution of Client-Side Neural Execution<br /> For years, executing machine learning models required beefy cloud servers equipped with high-end enterprise GPUs. However, the stabilization of the WebGPU API across major browser engines (Chrome, Edge, Firefox) alongside opt…

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