公司越来越多地采用人工智能以提高生产力,但许多公司在初步试点后难以进入全面生产。Twilio 的首席营销官 Khozema Shipchandler 指出,要实现显著的效率提升,例如将活动研究时间从两周缩短到一天,需要大量“不吸引人”的数据卫生、治理和集成工作,而不仅仅是依赖先进的模型。这种底层基础设施对于成功采用企业人工智能至关重要,因为忽视它可能导致失败并侵蚀信任,许多组织仍处于个人或团队级别人工智能使用的早期阶段。 AI
影响 强调了数据卫生和集成基础设施对于成功部署企业人工智能的关键需求。
排序理由 文章讨论了企业人工智能采用的挑战,需要重要的底层基础设施,而不仅仅是先进的模型。
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