一篇新论文探讨了在实时、基于语言的经济博弈中运行的代理的信任-安全边界。研究人员带着一个名为Milton的代理和四个辅助代理参加了GLEE竞赛，以测试策略变更。他们的发现表明，在谈判中，学习到的定价将表现提高了0.071，而讨价还价中的延续模型被淘汰了。在说服实验中，当接收者的松弛度使得服从是理性的时候，推荐每一个单位将销量提高了0.194，但当接收者的松弛度不使得服从是理性的时候，销量则降低了。 AI
影响 为AI代理在经济模拟中的战略行为和安全边界提供了见解。
排序理由 该集群包含一篇在arXiv上发表的学术论文，详细介绍了研究结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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