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English(EN) Kimi K2.5 to K3.1 Pro: 8 API Models, One Enterprise Task, and What Actually Got Done

Kimi API 模型测试：旧版本在企业任务上优于最新的 K3.1 Pro

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位开发者测试了 Moonshot AI 的八个 Kimi API 模型，以确定它们在代码审查和合同提取等企业任务中的有效性。K2.7 Code Highspeed 模型在 8.48 秒内完成了任务，而 K2.5 花费了 32.26 秒。值得注意的是，最新的 K3.1 Pro 模型在 180 秒后超时，这表明在特定应用中，旧模型可能仍然优于新模型。文章还阐明了旧 Kimi 模型生命周期，K2.5 已退役，K2.6/K2.7 Code 定于 2026 年底退役。 AI

影响 开发者可以利用此基准测试为特定企业任务选择最高效的 Kimi 模型，从而节省集成时间和资源。

排序理由 对现有模型的开发者基准测试，而非新发布或研究。

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Kimi API 模型测试：旧版本在企业任务上优于最新的 K3.1 Pro

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · boluo ·

    Kimi K2.5 至 K3.1 Pro：8 个 API 模型、一项企业任务以及实际完成的工作

    <p>I needed to pick a Kimi model for a work project that involves code review, contract field extraction, and requirements validation. The problem was simple: Moonshot AI has released K2.5, K2.6, K2.7 Code, K2.8 Preview, K3, and now K3.1 Pro, each with a high-speed variant. The d…

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