English(EN) Complete Street Design informed by Multi-Agent Simulation

新的仿真框架定量评估城市街道设计

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-20 02:23

研究人员开发了一个新的仿真框架，用于定量评估城市街道设计，超越了定性原则。该框架模拟了包括自动驾驶汽车（AV）、网联汽车（CV）和人类驾驶汽车（HDV）在内的各种道路使用者，以及行人微移动出行者。它评估了安全性和通行能力，并采用基于碰撞物理学的冲突严重性新方法，利用遗传算法进行设计优化。最初应用于芝加哥的Belmont大道表明，专用自行车道以牺牲车辆通行能力为代价提高了安全性，而AV渗透率的提高可以减少拥堵并改善行人互动。 AI

影响为交通规划者提供了一个预测性虚拟测试平台，用于评估街道设计和量化通行能力-安全权衡。

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arXiv cs.MA (Multiagent) TIER_1 English(EN) · Hani S. Mahmassani · 2026-10-20 02:23

多智能体仿真指导下的完整街道设计

Objectives: Complete Street design is currently guided largely by qualitative principles despite the increasing complexity of multimodal urban traffic. This paper develops a microscopic simulation framework for quantitatively evaluating alternative street designs by explicitly re…

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