一篇新发布的文章提出，像 ChatGPT 或 Gemini 这样的基于 Transformer 的语言模型的核心，不是整个程序或其接口，而是特指“前向传播”。这是输入数据通过密集、复杂的计算生成下一个 token 的概率的计算步骤。作者认为，这个独特的计算阶段，在很大程度上是不透明的，并且是并行运行的，它代表了模型“存在”的真正所在，区别于管理输入和输出的周围代码。 AI
排序理由 该条目是一篇作者讨论语言模型性质的观点文章，而非研究论文或发布。
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