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English(EN) Resolvent convergence for sample covariance matrices with general covariance profiles and quadratic-form control

数学论文详述样本协方差矩阵的解析收敛性

本文研究了具有一般协方差剖面的样本协方差矩阵的解析矩阵的收敛性。作者们为乘以解析矩阵的迹建立了界限,该界限由矩阵的希尔伯特-施密特范数控制。这些界限取决于从矩阵条目导出的二次型的矩条件。 AI

排序理由 这是一篇关于统计学和机器学习相关数学主题的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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数学论文详述样本协方差矩阵的解析收敛性

报道来源 [1]

  1. arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Cosme Louart ·

    具有一般协方差剖面和二次型控制的样本协方差矩阵的解析收敛性

    arXiv:2109.02644v4 Announce Type: replace-cross Abstract: We study the resolvent \[ G^z = \left(\frac{1}{n}XX^T - zI_p\right)^{-1}, \qquad z\in\mathbb C,\ \Im(z)>0, \] where $X=(x_1,\ldots,x_n)\in\mathcal M_{p,n}$ is a random matrix with independent, but not necessarily identical…