当前传统数据库通过增加向量索引功能来将自己定位为 AI 数据库的趋势,不足以满足 Agentic AI 的需求。Couchbase 的 CTO Gopi Duddi 表示,Agentic AI 需要一个数据层,能够处理检索、推理和行动的复杂循环,并且通常需要跨越多样化的数据形态并实时进行。现有的解决方案,如键值存储、缓存层或带有附加向量索引的僵化关系数据库,都无法提供 Agent 所需的混合搜索、灵活数据存储和边缘计算能力。 AI
影响 Agentic AI 需要超越简单向量索引添加的专业数据基础设施,而不是传统数据库。
排序理由 来自行业高管的观点文章,讨论了 AI 基础设施的技术要求。
- Agentic Ai
- AI Database
- caching layer
- Couchbase, Inc.
- Gopi Duddi
- key-value database system
- relational core
- SQL
- Vector index registers
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