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Vector index registers
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嵌入模型漂移悄无声息地降低 RAG 性能
嵌入模型漂移是生产环境中 RAG 系统中一个微妙但重要的问题，当用于生成向量嵌入的模型与用于查询的模型不同时就会发生。这种不匹配通常由模型更新、弃用或提供商变更引起，会导致检索准确性悄无声息地下降，而不会触发系统警报。检测这种漂移需要采取主动措施，例如维护一个具有已知检索预期的金丝雀语料库，并在部署时比较嵌入，因为向量数据库通常将嵌入视为不透明数据，并且缺乏内置的模型来源检查。
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现场笔记显示，LLM 安全依赖外部代码而非提示词
一种构建代理系统的新方法强调保护大型语言模型周围的结构，而不是依赖模型本身来保证安全。核心原则是，模型提示词中嵌入的任何控制都可以被绕过，因为模型平等对待所有输入 token。因此，关键的安全措施，如工具执行和数据访问，必须是确定性的，并存在于 LLM 外部的代码中。
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Rust HNSW 库增加了通用距离函数支持
一位开发者创建了一个名为 `vector-index` 的新 Rust 库，以解决现有近似最近邻 (ANN) 搜索库的局限性。识别出的主要问题是距离函数的硬编码，这阻止了使用非标准度量（如 Sliced-Wasserstein 距离）。这个新库引入了一个通用的 `Metric` trait，允许用户在分层可导航小世界 (HNSW) 算法中实现和使用任何距离函数，包括自定义函数。