研究人员开发了一个新的AI服务合同框架,解决了道德风险问题,即提供商可能在不被发现的情况下使用质量较低的模型。提出的解决方案将合同理论扩展到允许用户主动终止合同,并将其构建为主从博弈。最优合同被设计为与使用似然比e-值的随时有效假设检验成比例,并提供了一个计算它们的有效算法。该研究还探讨了使用押注e-过程来近似未知模型,并在合成和真实世界的LLM数据上评估了研究结果。 AI
影响 引入了一个理论框架,以确保AI服务的质量和公平定价,这可能会影响用户与AI的互动方式和支付方式。
排序理由 关于AI服务合同新理论框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- AI services
- arXiv
- betting e-processes
- contract theory
- Hugging Face
- likelihood-ratio e-values
- LLMs
- model providers
- Principal-Agent game
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