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English(EN) Revisiting Old Work

人工智能助力,25年前的科学论断得以用现代数据重新验证

作者重新审视了其1998年关于从分子结构预测人体肠道吸收的研究,发现即使使用现代数据集和方法,最初的六个描述符仍然具有显著的预测能力。这一由代理编码和更大规模的公共数据可用性促成的重新验证过程,凸显了科学实践从“先发布,后访问”模式向“先访问,后发布”模式的转变。作者目前的工作流程优先通过GitHub和bioRxiv等平台公开提供代码和数据,然后再进行正式的期刊发表。 AI

影响 代理编码和日益增长的数据可用性正在实现更快、更稳健的科学验证,可能加速科学发现。

排序理由 该条目讨论了使用现代计算方法和数据对一项已有25年历史的科学假说进行重新验证,符合研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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该条目讨论了使用现代计算方法和数据对一项已有25年历史的科学假说进行重新验证,符合研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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报道来源 [1]

  1. Towards AI TIER_1 English(EN) · Steven Muskal ·

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