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English(EN) Property Estimation in Geotechnical Databases Using Labeled Random Finite Sets

新方法使用标记随机有限集进行岩土工程数据估计

一篇新论文介绍了一种使用标记随机有限集(LRFS)框架从不确定和不完整的数据中估计岩土工程属性的方法。该方法利用了广义标记多伯努利(GLMB)滤波器,这是一种用于多目标估计的贝叶斯技术,以处理测量不确定性。研究人员强调了LRFS特性与岩土工程中“大数据间接数据”的相似性,表明GLMB滤波器在以数据为中心的岩土工程中的潜力。使用公开的粘土数据库进行了实验以评估所提出的方法。 AI

影响 这项研究可能为处理专业工程领域中的噪声数据提供新方法。

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Changbeom Shim, Youngho Kim, Craig Butterworth ·

    使用标记的随机有限集进行岩土工程数据库中的属性估计

    arXiv:2410.22659v1 Announce Type: cross Abstract: The sufficiency of accurate data is a core element in data-centric geotechnics. However, geotechnical datasets are essentially uncertain, whereupon engineers have difficulty with obtaining precise information for making decisions.…