Big Indirect Data

新方法使用标记随机有限集进行岩土工程数据估计

一篇新论文介绍了一种使用标记随机有限集（LRFS）框架从不确定和不完整的数据中估计岩土工程属性的方法。该方法利用了广义标记多伯努利（GLMB）滤波器，这是一种用于多目标估计的贝叶斯技术，以处理测量不确定性。研究人员强调了LRFS特性与岩土工程中“大数据间接数据”的相似性，表明GLMB滤波器在以数据为中心的岩土工程中的潜力。使用公开的粘土数据库进行了实验以评估所提出的方法。