Databricks 的研究人员探索了使用大型语言模型 (LLM) 代理来解决复杂的 SQL JOIN 顺序优化问题。由于可能的执行计划呈指数级增长，传统的查询优化器常常在此方面遇到困难。实验性的 LLM 代理充当了数据驱动的 DBA，在 80% 的基准测试案例中表现优于现有的 Databricks 优化器，平均查询延迟降低了 1.3 倍。 AI
影响 LLM 代理在优化复杂数据库查询方面显示出潜力，有望提高性能并简化数据专业人员的用户体验。
排序理由 该集群描述了研究合作将 LLM 代理应用于数据库优化问题的实验结果。
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