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English(EN) MOSS Image - samplers and schedulers

MOSS Image 模型优化:对 Stable Diffusion 的采样器和调度器进行测试

一位 Reddit 用户分享了他们在使用 MOSS Image 模型(Stable Diffusion 的一个变体)优化图像生成方面的发现。他们测试了各种采样器和调度器,并推荐了 dpmpp_sde/radiance_shift 等组合以获得更好的提示遵循性。该用户还指出,某些调度器倾向于生成亚洲女性的图像。他们的测试是在使用 SFT 模型、8 步 SFT lora、强度为 0.7 以及分辨率为 1536x1536 的情况下进行的,每张图像在 NVIDIA 3090 显卡上生成大约需要 28 秒。 AI

影响 为特定 AI 图像生成模型的微调参数提供了见解,有可能改善用户结果。

排序理由 用户生成的关于优化特定 AI 模型参数的指南。

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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/mikemend ·

    MOSS Image - samplers and schedulers

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I tested a few samplers and schedulers on the MOSS Image model in addition to Euler. These are worth using if you want to try out realistic images, I got pretty good results with them even at cfg 3:</p> <p><strong>samplers:</strong> heun, heunpp2…