一位用户为 Qwen3.8-Flash-Next 语言模型开发并分享了一个改进的聊天模板,旨在提高其性能并减少冗余。该模板包含对常见问题的修复、用于控制努力程度的内联标签,以及一个从其他模型移植的可选“Sharp”精简模式。初步测试表明,尤其是在启用精简模式时,回答和推理的 token 数量显著减少,尽管用户指出在此模式下准确性可能会略有下降。 AI
影响 为用户提供了对模型输出冗余度和效率的更多控制。
排序理由 现有模型的用户开发模板。
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