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English(EN) Run GLM-5.3-Flash (321B) locally with Project Maya and EXL3 on one RTX 5090

GLM-5.3-Flash (321B) 通过 Project Maya 在单块 RTX 5090 上本地运行

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一份技术指南详细介绍了如何使用单块 RTX 5090 GPU 和 128 GB RAM 在本地运行大型 GLM-5.3-Flash (321B) 语言模型。该过程涉及使用 Project Maya，这是 Strata runtime 的一个分支，它可以在 GPU、系统 RAM 和 NVMe 存储之间智能地管理模型组件。这种方法允许执行模型的 125 GB EXL3 量化版本，在 512K token 上下文窗口下实现大约每秒 25 个 token。 AI

影响 使得在消费级硬件上本地运行大型模型成为可能，降低了实验和开发的门槛。

排序理由 关于使用特定软件栈在本地运行特定 LLM 的指南。

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GLM-5.3-Flash (321B) 通过 Project Maya 在单块 RTX 5090 上本地运行

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Seppe Gadeyne ·

    在单块RTX 5090上使用Project Maya和EXL3本地运行GLM-5.3-Flash (321B)

    <p><strong>GLM-5.3-Flash is a 321B mixture-of-experts model, and its 3.05 bpw EXL3 quant is 125 GB, too big to fit in my workstation's 128 GB of RAM next to the OS.</strong> It still runs locally here: on one RTX 5090 with 128 GB of RAM, with a 512K-token context, at about 25 tok…

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