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English(EN) How to Run Nemotron 3.5 Super VL Locally: You Need 128GB, Not a Blackwell GPU

Nemotron 3.5 Super VL 可在本地运行，需 128GB 内存，无需 Blackwell GPU

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 是一个拥有 1200 亿参数的视觉语言模型，可以在本地运行，大约需要 128GB 内存，但 GPU 算力相比内存容量来说不那么关键。虽然 NVIDIA 的官方部署目标包括 DGX Spark 或 GB200 等高端硬件，但社区的转换使得该模型在配备非专用 GPU 的系统上也能使用。该模型提供 100 万 token 的上下文窗口，支持文本、图像和视频输入，在推理和代理任务方面相比其前代 Nemotron 3 Super 有显著改进，但某些基准测试（如多语言知识）有所下降。 AI

影响 使得先进的视觉语言模型能够在消费级硬件上本地部署，减少对专用 GPU 的依赖。

排序理由 文章讨论了特定模型在本地运行，重点关注硬件要求和社区驱动的优化，而非前沿实验室的新模型发布。

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Nemotron 3.5 Super VL 可在本地运行，需 128GB 内存，无需 Blackwell GPU

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Alan West ·

    如何本地运行 Nemotron 3.5 Super VL：你需要 128GB 内存，而非 Blackwell GPU

    <p>Can you run Nemotron 3.5 Super VL locally without a Blackwell GPU? Yes, if you have roughly 128 GB of memory. The GPU generation matters much less than that number.</p> <p>NVIDIA released the model on October 15: a 120B vision-language MoE with 12B active parameters. The headl…

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