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Polski(PL) Gemini 4 Argon osiągnął 97,5 proc. w benchmarku ARC-AGI-3 w teście wykorzystującym funkcje API dostawcy, lecz w standardowym środowisku jego wynik spadł do 49,8

Gemini 4 Argon 基准测试结果显示在标准测试中性能显著下降

谷歌的 Gemini 4 Argon 模型在使用提供商的 API 函数时,在 ARC-AGI-3 基准测试中取得了 97.5% 的分数。然而,在标准测试环境中,其性能显著下降至 49.8%。Epoch AI 的分析将该模型置于顶尖梯队,但其在数学和编程任务方面的表现较弱。 AI

影响 基准测试中的性能差异凸显了 LLM 测试环境的重要性。

排序理由 AI 模型的基准测试结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 Polski(PL) · aisight ·

    Gemini 4 Argon 在使用提供商的 API 函数的 ARC-AGI-3 基准测试中达到 97.5%,但在标准环境中其得分下降至 49.8%

    Gemini 4 Argon osiągnął 97,5 proc. w benchmarku ARC-AGI-3 w teście wykorzystującym funkcje API dostawcy, lecz w standardowym środowisku jego wynik spadł do 49,8 proc. Zestawienie Epoch AI plasuje model blisko czołówki, ale ze słabszymi pozycjami w matematyce i programowaniu. # si…