发表在arXiv上的一项新研究表明，旨在确保工具执行前安全性的AI代理守护程序可能容易受到基于语言的攻击。研究人员发现，将用户请求翻译成不同语言，特别是像阿姆哈拉语这样不太常见的语言，会导致许多开源和专用守护程序改变其安全判断。虽然像Gemini 3.8 Flash这样的大型前沿模型不受影响，但较小的模型却显示出假阳性或假阴性显著增加，具体取决于其大小，这表明语言确实可以成为这些AI系统的安全层面。 AI
影响 强调了AI代理中潜在的安全漏洞，表明需要进一步开发安全守护程序的语言处理能力，以确保在各种语言输入下的一致和安全运行。
排序理由 该条目是一篇研究论文，详细介绍了AI代理守护程序中一种新颖的安全漏洞。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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