研究人员开发了一种分析网络链接数据的新框架，该框架将网络结构与节点观测协变量和响应相结合。这种概率方法明确地模拟了相邻响应之间的依赖性，并考虑了网络形成中的随机性。该方法使用归一化的连接概率来加权同伴响应和潜在位置，以捕捉网络凝聚力，并采用两步法估计网络结构和拟合响应模型。建立了网络恢复和回归估计器一致性的理论保证，并通过模拟和外交网络数据分析展示了其应用。 AI
影响 引入了一种分析复杂网络数据的新型统计方法，有可能在社会科学和网络分析等领域提供更深入的见解。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新统计方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
- arXiv
- diplomatic network data
- linear regression
- network-linked data
- Probabilistic Networks and Expert Systems
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