研究人员开发了 Qwen-MT-Lumen，一个专为指令专用翻译设计的开源模型，该模型已提交至 WMT 2026 通用机器翻译共享任务。该模型采用四阶段流程，包括持续预训练、监督微调、使用 LLM 裁判的在线偏好优化框架，以及从大型教师模型到 Qwen3-14B 学生模型的在线策略蒸馏。此方法旨在增强多语言翻译能力以及遵循关于风格、术语和结构化输出的具体指令的能力，在 1-5 的评分标准上达到了平均分 4.60。 AI
影响 这项研究引入了指令专用翻译的先进技术，有望提高机器翻译系统的准确性和适应性。
排序理由 该集群描述了一篇研究论文，其中详细介绍了一种新的机器翻译模型和方法论。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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