研究人员开发了Agentic-MatriBO,一个用于贝叶斯优化的新框架,旨在改进材料和化学设计。该系统使用大型语言模型来调整和优化合成、表征或模拟过程。Agentic-MatriBO包含一个用于提出优化配方的语言策略,一个用于根据能力目录检查提议的编译器,以及一个用于验证的执行层。该框架在四个数据集上与八个基线进行了比较,在各项任务中均显示出优越的平均终点质量,并在COF数据集上提高了累积质量。 AI
影响 该框架可以通过优化实验设计来加速材料科学和化学领域的发现。
排序理由 详细介绍新计算框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Agentic-MatriBO
- alphaXiv
- Bayesian optimization
- Buchwald--Hartwig
- CatalyzeX Code Finder for Papers
- DagsHub
- Gotit.pub
- Hugging Face
- IArxiv Recommender
- large-language models
- PCE10
- ScienceCast
- Suzuki--Miyaura
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