English(EN) SPLICE: Sparse Physics Library Identification and Compositional Expansion

新的SPLICE框架发现并组合用于物理模拟的神经算子

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-15 04:00

研究人员开发了SPLICE，一个新颖的框架，旨在发现和组合神经算子来模拟物理方程，而无需预先标记的数据。SPLICE通过解决一个凸优化问题，从无标签的混合数据中推断出不同物理机制的贡献。这种方法允许预训练库通过识别新的物理算子来适应和增长，即使没有标签，并且不会忘记之前学到的机制。该框架在包括Navier-Stokes方程在内的各种系统中都显示出有效性，其中发现的算子达到了与监督方法相当的准确性。 AI

影响通过组合学习到的算子，实现对新物理方程的零样本模拟，可能加速科学发现。

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