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English(EN) PATMT2: Two-stage domain adaptation for multilingual patent translation

新的基准和模型推动多语言专利翻译发展

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员推出了 PatMT2，这是一个用于多语言专利翻译的两阶段域适应流程，改进了现有的模型，如 Hy-MT2-7B 和 Qwen3-32B。该适应过程提高了中文、英文、日文和韩文的翻译质量，实现了显著的 BLEU 分数提升。还开发了一个新的基准 PatTransBench，用于在多个维度上评估专利机器翻译，包括 n-gram 重叠、语义相似性和 38 种语言的一致性测试。 AI

影响 专业翻译模型和评估基准的进步可以提高跨语言技术文档的可访问性和准确性。

排序理由 两篇 arXiv 论文介绍了一种新的专利翻译模型适应技术和相应的评估基准。

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报道来源 [2]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Xiaowei Su, Xusen Cheng ·

    PATMT2：多语言专利翻译的两阶段域适应

    arXiv:2610.16466v1 Announce Type: cross Abstract: We present PatMT2 (Patent Machine Translation, v2), a two-stage LoRA pipeline that adapts the Hy-MT2-7B dedicated translation model to four-language (Chinese/English/Japanese/Korean) patent translation. On six translation directio…

  2. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Xiaowei Su, Xusen Cheng ·

    PatTransBench：一个IPC分层的、多维度的专利机器翻译评估基准

    arXiv:2610.16538v1 Announce Type: cross Abstract: We present PatTransBench, a 12,000-item Chinese-English/Japanese/Korean patent machine translation (PatMT) benchmark with a four-dimensional evaluation protocol. The benchmark comprises 6,000 short-text (sentence/claim) and 6,000 …

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