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English(EN) Co-DSL: Human-LLM Co-design of Reusable Spatial Concepts for Layout Generation

用于布局生成中可重用空间概念的人类-LLM共设计框架

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了Co-DSL，一个框架，使人类和大型语言模型（LLM）能够协作设计用于布局生成的可重用空间概念。该系统允许用户通过提供描述来创建个性化操作，LLM将这些描述翻译成初步实现，然后用户可以通过反馈进行完善。在后续阶段，LLM使用这些库通过将概念组合成概念图来编写满足用户请求的布局程序，然后由求解器使用该概念图找到合适的布局。这种方法已在五个空间布局领域取得了成功，使LLM能够捕捉复杂的布局模式，并为用户提供高级参数控制以探索布局变化。 AI

影响 通过结合人类专业知识和LLM能力，实现更直观、灵活的复杂视觉布局创建。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍AI辅助设计新框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · R. Kenny Jones, Jiajun Wu, Maneesh Agrawala ·

    Co-DSL：用于布局生成的可重用空间概念的人机大模型协同设计

    arXiv:2610.15290v1 Announce Type: cross Abstract: We present Co-DSL, a framework in which users and LLMs co-design reusable spatial concepts for layout generation. In the first stage, our system allows users to create a library of personalized operations. To add a concept, a user…

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