研究人员开发了一个名为“大概近似共识”（Probably Approximately Consensus）的新理论框架，用于识别在线平台上的广泛认同的观点。该方法将共识建模为一维意见空间中的一个区间，该区间源自用户偏好和主题显著性。提出了一种高效的经验风险最小化算法，提供了PAC学习保证，并在初步实验中展示了改进的查询效率。 AI
影响 引入了一个新颖的共识引导理论框架，有可能改进在线审议平台。
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了一个新的理论框架和算法。
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A primary goal of online deliberation platforms is to identify ideas that are broadly agreeable to a community of users through their expressed preferences. Yet, consensus elicitation should ideally extend beyond the specific statements provided by users and should incorporate th…