一位用户详细介绍了他们的新 PC 配置,该配置在本地大型语言模型推理方面实现了令人印象深刻的性能指标。该系统配备双 R9700 GPU 和 64GB DDR5 RAM,使用了 Deadcode 的 Radiance 推理引擎和 Qwen-3.8 Flash-Next 模型的 Q4 量化版本。使用 BetterBench 的基准测试显示,解码速度为每秒 176 个 token,预填速度为每秒 6,450 个 token。 AI
影响 展示了优化的本地 LLM 推理性能,可能为用户提供硬件选择指导。
排序理由 用户生成内容,详细介绍了本地 LLM 推理的硬件和软件配置。
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