一位软件工程师回顾了过去一年将大语言模型（LLM）融入其编码工作流程的经历，他最初有些不情愿，但最终看到了产出和开发速度的提升。然而，他发现大语言模型生成的代码通常需要大量修改，并且会削弱编程的创造性方面。工程师引用了哈佛大学和Jellyfish的数据，指出研究表明大语言模型并未带来生产力提升或减少员工数量，这引发了对经验较少用户所生产代码质量的担忧。 AI
影响 引发了对大语言模型在软件开发中实际生产力效益的质疑，可能影响其采纳策略。
排序理由 该条目是对大语言模型在编码中使用情况的个人反思和观点文章，引用了外部研究，但并未提出新的发现或主要发布。
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