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한국어(KO) 안드레이 카파시는 AI 활용 격차가 가파른 ‘깔때기’처럼 커지고 있다고 진단했다. 약 60억 명은 LLM을 거의 접하지 못했고, 10억~20억 명은 무료 챗봇을 간헐적으로 이용한다. 수학·코딩에 최첨단 LLM을 전문적으로 쓰는 사람은 약 2천만 명, 내부 시스템을 다루는 이는 약 5천

Andrej Karpathy:AI 采用差距显著扩大

Andrej Karpathy 观察到 AI 利用率差距正在扩大,并将其比作一个陡峭的漏斗。他估计,数十亿人对大型语言模型(LLM)的接触非常少或根本没有接触,而一小部分人偶尔使用免费聊天机器人。一个规模小得多的群体,约2000万人,专业地使用尖端 LLM 来完成数学和编码等任务,只有约5000人管理内部 AI 系统。Karpathy 将这种差异归因于问题的规模、可及性问题以及 AI 能力集中在数字和可验证的领域。 AI

影响 强调了 AI 工具采用的显著差异,表明全球大部分人口尚未受到先进 AI 的影响。

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 한국어(KO) · [email protected] ·

    Andrej Karpathy 诊断 AI 利用率差距正像一个陡峭的“漏斗”一样扩大。约60亿人几乎没有接触过 LLMs,10亿至20亿人偶尔使用免费聊天机器人。约2000万人专业使用尖端 LLMs 进行数学和编码,约5000万人处理内部系统。

    안드레이 카파시는 AI 활용 격차가 가파른 ‘깔때기’처럼 커지고 있다고 진단했다. 약 60억 명은 LLM을 거의 접하지 못했고, 10억~20억 명은 무료 챗봇을 간헐적으로 이용한다. 수학·코딩에 최첨단 LLM을 전문적으로 쓰는 사람은 약 2천만 명, 내부 시스템을 다루는 이는 약 5천 명에 불과하다. 문제 규모와 접근성, 디지털·검증 가능한 분야에 집중된 AI 역량이 격차를 키운다는 분석이다. https:// aifront-page.com/andrej-karpat hy-ai-divide-llm-u…