dev.to 上的一项最新分析强调了 LLM 推理的估计成本与每百万 token 的实际成本之间存在显著差异,特别是对于 NVIDIA H100 GPU。作者演示了在 H100 上一次处理一个请求的成本约为每百万 token 1.26 美元,而同时处理八个请求则将成本大幅降低至约每百万 token 0.22 美元。这种约 5.7 倍的差异凸显了测量实际服务器负载和吞吐量,而不是依赖单请求基准来准确估算成本的重要性。 AI
影响 准确的 LLM 推理成本模型对于高效部署和资源管理至关重要。
排序理由 基于服务器负载的 LLM 推理成本分析。
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