本文讨论了一个用于管理代码更改的提议系统，强调本地处理和选择性上传数据。它主张将所有工作代码保留在本地磁盘上，并在本地检查通过后只发送经过编辑的片段，远程处理保持可选。该系统旨在通过优先本地推理和在网络连接不可用时排队请求来减轻与延迟、数据泄露（如令牌或私钥）和离线工作相关的风险。作者强调，免费服务器仅适用于数据量小、干净且本地模型难以处理的特定任务，将其比作携带一页纸而不是整个文件柜。 AI
影响 这种方法可以通过最小化数据暴露和延迟来提高 AI 开发工作流的安全性和效率。
排序理由 该项目是一个系统提案和产品推广，而不是一个发布或研究论文。
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