企业越来越多地采用人工智能,但这种整合带来了重大的新安全风险,传统的网络安全措施可能无法充分应对。专家们强调了对敏感数据通过人工智能提示暴露、人工智能加速的零日漏洞以及像OpenAI和Anthropic等第三方人工智能模型相关的风险的担忧。具有数据访问权限的未受监控的人工智能工具和充当内部威胁的人工智能代理也构成重大危险,这需要一种积极主动的人工智能安全方法,包括强大的数据治理和持续验证。 AI
影响 企业必须积极应对新的人工智能特定安全漏洞,以保护敏感数据和基础设施。
排序理由 文章讨论了来自多位专家的普遍人工智能安全风险和缓解策略,而不是一个具体事件。
- Alekh Jindal
- Anjuna Security
- Anthropic
- Ayall Yogev
- Forbes
- Forbes Technology Council
- Julia Penfield
- OpenAI
- Proofpoint
- Siva Samy
- Steve Cangiano
- ValGenesis, Inc.
- VelocityEHS
- Veriff
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