English(EN) Intra- and Cross-Scale Feature Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation

新数据集和模型推动遥感图像分割发展

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-12 04:00

研究人员推出了NWPU-Refer，这是一个旨在改进指代遥感图像分割（RRSIS）的新数据集。该数据集是迄今为止最大、最多样化的双语RRSIS数据集，包含15,003张高分辨率图像和超过49,000个标注目标。同时，研究团队提出了多尺度指代分割网络（MRSNet），该网络利用类内和分层特征交互模块来提高分割精度。实验表明，MRSNet在新的NWPU-Refer数据集和现有的RRSIS-D数据集上均表现出竞争力。 AI

影响推动了遥感图像分割技术的发展，可能改进卫星和航空数据的分析。

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Zhigang Yang, Huiguang Yao, Linmao Tian, Xuezhi Zhao, Qiang Li, Qi Wang · 2026-10-12 04:00

面向遥感图像分割的类内与跨尺度特征交互网络

arXiv:2506.03583v2 Announce Type: replace Abstract: Referring remote sensing image segmentation (RRSIS) is a challenging multimodal task that requires accurate localization and pixel-level segmentation of targets specified by natural-language expressions. Existing RRSIS datasets …

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